rb88瑞博

唐湘云

女副教授硕士生导师研究方向：人工智能安全、联邦学习、数据安全与隐私保护

个人简历：2022年毕业于北京理工大学，获得网络空间安全专业博士学位（导师：祝烈煌、沈蒙）。2021年10月至2022年10月为新加坡南洋理工大学联合培养博士（导师：Dusit Niyato）。2019年12月至2020年12月参与腾讯犀牛鸟精英人才培养校企联合培养。2022年9月至2023年12月于中央民族大学rb88瑞博任讲师。2024年1月至今于中央民族大学rb88瑞博任副教授。

项目：

主持国家自然科学基金青年项目、校级资助科研项目等，在研包括：

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，2024-2026年，面向联邦学习的可验证隐私保护计算方法研究，30万元，项目负责人。

骨干参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国防科技创新特区项目等，在研包括：

1. 国家重点研发计划课题（2021-2024），开源联盟链软硬件基础平台；

2. 北京市科技计划项目（2023-2025），VR 沉浸式数字内容多端融合展示及分发平台。

代表性论文：

1. Xiangyun Tang, et al. Confidence-aware Sentiment Quantification via Sentiment Perturbation Modeling. IEEE Transactions on Affective Computing, 2023. (CCF B，SCI 一区).

2. Xiangyun Tang, Meng Shen, Qi Li, Liehuang Zhu, Tengfei Xue, Qiang Qu. PILE: Robust Privacy-Preserving Federated Learning via Verifiable Perturbations[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023. doi: 10.1109/TDSC.2023.3239007. (CCF A，SCI 一区).

3. Minyang Li (rb88瑞博), Xiangyun Tang, et al. Decentralized Reputation-Based Leader Election for Privacy-Preserving Federated Learning，iThings 2023. (获最佳论文奖).

4. Wen Yang (rb88瑞博), Xiangyun Tang, et al. MATFL: Defending Against Synergetic Attacks in Federated Learning , iThings 2023.

5. Minyang Li (rb88瑞博), Xiangyun Tang, et al. Exploring the Impact of Non-IID on Federated Learning, ICBCTIS 2023. (获最佳论文奖).

6. 郭昌昊(rb88瑞博), 唐湘云等人. 基于异步分层联邦学习的数据异质性处理方法研究, 北大核心, 计算机工程与科学.

7. Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Feng Gao, Jie Zhang, Xiaojiang Du. Privacy-preserving machine learning training in IoT aggregation scenarios[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(15): 12106-12118. (SCI 一区).

8. Liehuang Zhu, Xiangyun Tang, Meng Shen, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-preserving DDoS attack detection using cross-domain traffic in software defined networks[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2018, 36(3): 628-643. (CCF A，SCI 一区，目前谷歌学术引次数超过100次).

9. Meng Shen, Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Xiaojiang Du, Mohsen Guizani. Privacy-preserving support vector machine training over blockchain-based encrypted IoT data in smart cities[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(5): 7702-7712. (SCI 一区，目前谷歌学术引次数超过300次).

10. Xiangyun Tang, Liehuang Zhu, Meng Shen, Jialiang Peng, Jiawen Kang, Dusit Niyato, Ahmed A Abd El-Latif. Secure and trusted collaborative learning based on blockchain for artificial intelligence of things[J]. IEEE Wireless Communications, 2022, 29(3): 14-22. (SCI 一区).

11. Xiangyun Tang, Dongliang Liao, Weijie Huang, Liehuang Zhu, Meng Shen, Jin Xu. Fully exploiting cascade graphs for real-time forwarding prediction[C]. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(1): 582-590. (CCF A).

12. Rui Wang, Xiangyun Tang, Meng Shen, Liehuang Zhu. Privacy-preserving Training Algorithm for Naive Bayes Classifiers[C]. In ICC 2022-IEEE International Conference on Communications. IEEE, 2022: 5639-5644.

13. Meng Shen, Jie Zhang, Liehuang Zhu, Ke Xu, Xiangyun Tang. Secure SVM training over vertically-partitioned datasets using consortium blockchain for vehicular social networks[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 69(6): 5773-5783. (SCI二区).

14. 沈蒙，张杰，祝烈煌，徐�。趴�，李辉忠，唐湘云. 面向征信数据安全共享的 SVM 训练机制[J]. 计算机学报, 2021, 44(4): 696-708.

专利：

1. 评论文本处理方法、装置、存储介质和计算机设备，CN202010013482.X，排名第一，已授权。

2. 一种基于区块链的安全SVM训练方法，CN201911215859.3，排名第三，已授权。

3. 一种基于区块链的支持向量机医疗数据隐私训练系统，CN201910462821.X，排名第二，已授权。

4. 一种基于区块链的医疗数据机器学习隐私训练方法，CN201910463267.7，排名第二，已授权。

5. 一种基于夏普利值的区块链医疗数据共享激励方法，CN201910379542.7，排名第四，已授权。

6. 一种基于区块链的跨链互通平台，CN202311268786.0，排名第一，实质审查。

7. 一种基于中继链的可验证隐私保护跨链系统，CN202311267864.5，排名第三，实质审查。

8. 一种基于区块链的智能监控设备安全防护方法及系统，CN202310774704.3，排名第一，实质审查。

9. 一种关键事件检测方法、系统、电子设备及介质，CN202310774649.8，排名第五，实质审查。

10. 一种多文档摘要生成方法、系统及设备，CN202310768305.6，排名第四，实质审查。

11. 一种联邦学习方法及区块链系统、存储介质，CN202111649063.6，排名第四，实质审查。

社会兼职：

担任TIFS, TDSC、EMNLP、ACL、IoT-J等期刊和会议审稿人；受邀担任iThings 2023 Workshop Chair, Matravers 2024 Chair, ICBCTIS 2023 Chair等多个国际会议主席。

招生意向：希望对数据安全与隐私保护感兴趣的同学加入我们组，同时希望你踏实认真、有自驱力、具备良好的英文文献读写能力。我们一起探索数据安全领域、创新实践，一起完成愉快的研究生科研生涯: )

联系方式：tangguotxy@163.com

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